在电力调整器中，控制算法的选择是基于多个准则，取决于系统的性能要求、稳定性、响应速度、复杂度等因素。以下是一些常见的准则：

1. 稳定性： 控制系统的主要目标之一是确保系统的稳定性。控制算法的选择应该能够维持系统在各种操作条件下的稳定性，防止不稳定振荡或震荡。

2. 快速响应： 一些应用要求系统对输入变化迅速做出响应，以维持输出在稳定值附近。因此，控制算法的选择通常考虑到系统的动态响应速度。

3. 精确性： 控制算法应能够确保输出与期望值之间的误差最小化。对于一些精密应用，高精度的控制是必要的。

4. 抗干扰性： 在电力系统中，常常受到各种干扰，例如电磁干扰、载波干扰等。控制算法需要具有一定的抗干扰能力，以保持系统的性能。

5. 效率： 控制算法的复杂度和计算成本也是考虑的因素。一些应用可能需要简单而高效的算法，特别是在资源有限的情况下。

6. 系统模型和动态特性： 控制算法的选择取决于系统的模型和动态特性。不同的系统可能需要不同的算法来满足其特定的要求。

7. 实时性： 一些应用需要实时性能，即系统需要及时地对输入进行响应。控制算法的计算速度和实时性是考虑的因素。

8. 容错性： 对于一些关键应用，系统需要具备一定的容错性，以保障在部分故障情况下系统仍能正常运行。

9. 可调性： 一些控制算法需要能够调整参数以适应不同的工作条件或系统要求。

10. 成本： 最后，控制算法的选择通常也受到成本的考虑，包括硬件和软件实现的成本。

综合考虑以上准则，电力调整器设计工程师会选择最适合特定应用的控制算法。通常，控制算法的选择是一个权衡不同因素的过程，以满足系统性能和稳定性的要求。